📚Реальные кейсы использования Selarti
В этой статье рассмотрим реальные примеры внедрения сервиса в работу и что это даёт бизнесу.
Созданный в Selarti ИИ-агент автоматизирует общение с клиентами, экономит бюджет и масштабирует процессы. Во всех случаях он выполняет схожие задачи:
начинает общение с клиентами или отвечает на входящие обращения;
выявляет потребности и интерес клиентов;
отвечает на вопросы или возражения;
собирает необходимую информацию;
быстро обрабатывает большое количество диалогов;
передаёт клиента менеджеру или самостоятельно завершает процесс.
Конечная цель при этом может различаться. Одной компании нужна запись клиентов на консультацию, второй компании — вернуть клиента, третьей — продать услугу или товар.
Ниже собрали кейсы клиентов, которые использовали Selarti в разных сферах бизнеса. Они помогут наглядно понять, для каких конкретных процессов подходит ИИ-агент, как обычно строится работа и каких результатов удаётся достичь.
Продажа услуг по электроснабжению
Задача: выявить заинтересованных клиентов в базе снабженцев, главных энергетиков, собственников бизнеса к услугам по электроснабжению и передать их менеджеру.
Тип коммуникации: исходящие сообщения в Telegram.
Роль ИИ-агента: менеджер по продажам.
Как работал ИИ:
выяснял актуальность задачи по электроснабжению;
запрашивал контакт для передачи менеджеру.
Результаты за три месяца работы:
4993 исходящих диалога;
2834 ответа (56,8%);
66 успешных диалогов (2,2%);
4,03$ за тёплый лид;
использовано три агента.
Продажа бань через Avito и WhatsApp
В этом проекте Selarti использовался сразу в двух последовательных этапах продаж.
Задача: передать готового к покупке клиента менеджеру по продажам (задействовано две воронки).
Тип коммуникации: входящие запросы на Авито, входящие и исходящие сообщения в WhatsApp.
Роль ИИ-агента: ИИ-ассистент, продавец бань-бочек.
Как работал ИИ:
Первый этап — Avito. После получения входящего сообщения ИИ отвечал на вопросы клиента, уточнял интерес и предлагал созвониться с менеджером по продажам, запрашивая контактный номер.
Второй этап — WhatsApp. После получения номера телефона ИИ продолжал общение уже в WhatsApp. Он уточнял детали запроса, собирал дополнительную информацию, чтобы менеджер по продажам связался с клиентом и завершил сделку.
Результаты по Avito:
806 входящих диалогов;
806 ответов (100%);
284 успешных диалога (35,24%).
Результаты по WhatsApp:
548 диалогов;502 ответа (91,61%);
457 успешных диалогов (91,03%);
0,29$ за горячий лид.
Данные собраны за три месяца работы, использовалось два агента. В это время Selarti сопровождал клиента сразу в нескольких каналах связи и работал как часть многоэтапной воронки продаж.
Возврат клиентов в сеть ювелирных магазинов
Задача: подарить бонусы клиентам, которые посетили магазин, но не совершили покупку, мотивировать клиента совершить покупку (крупная сеть ювелирных магазинов).
Тип коммуникации: исходящая по клиентам, которые уже приходили в магазин и не совершили покупку.
Роль ИИ-агента: менеджер по сопровождению клиентов.
Как работал ИИ:
задавал наводящие вопросы, выявлял интерес;
предлагал подходящий вариант или альтернативы с целью продажи.
Результаты за три месяца работы:
88238 исходящих диалогов;
4597 ответов (5,2%);
3047 успешных диалогов (66,3%);
0,7$ за успешный диалог;
использован один агент.
Это кейс, в котором ИИ использовался для повторных продаж и возврата покупателей.
Привлечение пользователей инвестиционной платформы
Задача: заинтересовать основателей стартапов регистрацией на инвестиционной платформе.
Тип коммуникации: исходящая в Telegram.
Роль ИИ-агента: менеджер по работе с инвесторами.
Как работал ИИ:
устанавливал контакт и выявлял планы по инвестициям;
предлагал зарегистрироваться на платформе и презентовал преимущества;
собирал контакты и информацию о клиенте для дальнейшей коммуникации.
Результаты за один месяц работы:
2964 исходящих диалога;
926 ответов (31,2%);
307 успешных диалогов (33,2%);
0,21$ за согласного пользователя;
использовано два агента.
Продажа медицинского оборудования
Задача: довести представителей частных медицинских центров до консультации по телефону с менеджером по продажам.
Тип коммуникации: исходящие сообщения в Telegram.
Роль ИИ-агента: менеджер по продажам.
Как работал ИИ:
выявлял, актуально ли внедрение оборудования;
получал контакты для передачи менеджеру по продажам.
Результаты за один месяц работы:
1482 исходящих диалога;748 ответов (50,5%);
49 успешных диалогов (6,6%);
1,01$ за запись на консультацию с менеджером;
использован один агент.
Привлечение пользователей на платформу
Задача: привлечь на платформу клиентов при наличии у них интереса к автоматизации бизнес-процессов для улучшения качества работы сотрудников, внедрения проверок, сокращения времени и увеличения эффективности работы сотрудников. Целевая аудитория: владельцы бизнеса, директора, управляющие, операционные директора, сотрудники отдела качества, НR-специалисты, маркетологи, аудиторы.
Тип коммуникации: исходящие сообщения в Telegram.
Роль ИИ-агента: менеджер по продажам.
Как работал ИИ:
выявлял наличие потребности в автоматизации бизнес-процессов;
назначал встречу.
Результаты за два месяца работы:
4301 исходящих диалога;
2418 ответов (56,2%);
70 успешных диалогов (2,9%);
3,12$ за тёплый лид;
использовано два агента.
Увеличение количества регистраций на платформе
Задача: заинтересовать клиента удобством использования электронного кошелька и помочь пользователю завершить регистрацию (англоязычный рынок).
Тип коммуникации: исходящие сообщения в Telegram.
Роль ИИ-агента: менеджер по сопровождению клиентов.
Как работал ИИ: общался с клиентами по методике СПИН (технология продаж).
Результаты за один месяц работы:
1467 исходящих диалогов;
42 ответа (2,9%);
15 успешных диалогов (35,7%);
1,81$ за нового пользователя;
использован один агент.
Привлечение новых инвесторов
Задача: найти потенциальных клиентов по холодной базе частных инвесторов и передать заинтересованных клиентов менеджеру.
Тип коммуникации: исходящие сообщения в Telegram.
Роль ИИ-агента: инвестиционный менеджер.
Как работал ИИ:
устанавливал контакт и выяснял, является ли человек инвестором;
предлагал рассмотреть инвестиции в компанию и презентовал преимущества;
получал контакты для дальнейшей связи и консультации.
Результаты за четыре месяца работы:
5879 исходящих диалогов;
1461 ответ (24,9%);
318 успешных диалогов (21,8%);
1,12$ за тёплый лид, согласный на встречу;
использовано четыре агента.
Подробнее о том, как начать работу в Selarti в статье.
Last updated