🧠Настройки креативности

Параметры креативность и порог разнообразия определяют степень случайности и креативности ответов ИИ-ассистента. Они взаимосвязаны, но имеют разные подходы и принципы работы.

📌 Креативность

• Что это: Параметр, управляющий случайностью генерации текста.

• Как работает:

  • Значения от 0 до 2 (обычно используют от 0 до 1).

  • Чем выше значение, тем более случайные, неожиданные и креативные ответы даёт ИИ.

  • Чем ниже значение, тем более консервативные, последовательные и предсказуемые ответы.

• Примеры:

  • 0 — практически одинаковый ответ на похожие запросы (четкость и предсказуемость).

  • 0.7–1.0 — более разнообразные и творческие ответы.

  • 1.5 — максимальная креативность и неожиданные ассоциации (но и больше ошибок).

📌 Порог разнообразия:

• Что это: Параметр, ограничивающий пул наиболее вероятных токенов, которые рассматриваются моделью при генерации текста.

• Как работает:

  • Значения от 0 до 1.

  • Если установить значение, например, 0.9, то модель будет рассматривать только наиболее вероятные токены, суммарная вероятность которых составляет 90%.

  • Это значит, что менее вероятные варианты полностью игнорируются, а более вероятные токены остаются, но в пределах этого порога.

• Примеры:

  • порог разнообразия = 0.1 — только самые вероятные слова (ограниченные и предсказуемые ответы).

  • порог разнообразия = 0.9–1 — позволяет генерировать более разнообразный и креативный текст.

---

🚩 В чём разница и как использовать:

• Креативность регулирует случайность ответа напрямую (как «ползунок хаоса»).

• Порог разнообразия ограничивает диапазон вариантов ответа по вероятностям (как «фильтр лучших вариантов»).

Обычно для настройки ассистентов применяется один из этих параметров, а не оба одновременно, потому что они действуют на один и тот же процесс отбора токенов.

🎯 Рекомендации по использованию:

• Если нужны точность и стабильность — креативность близка к 0 (например, 0.1–0.3).

• Если важны оригинальность, живость и естественность — креативность от 0.7 до 1.

• Если нужен баланс между случайностью и стабильностью с гарантией качества ответа — порог разнообразия ≈ 0.9.

Обычно рекомендуется выбрать один из параметров, чаще используется именно креативность, а порог разнообразия — альтернативный подход, если хочется контролировать разнообразие через вероятности, а не просто уровень случайности.